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Stratégie et mise en œuvre de l'IA
La plupart des programmes d'IA échouent au même point, soit l'écart entre une démonstration prometteuse et un système qui fonctionne en production sans qu'une personne le surveille. Corpshore Canada s'attaque directement à cet écart, de l'évaluation de la maturité à la définition des cas d'usage jusqu'à un système en production, à partir d'une pratique classée 5e sur 50 entreprises d'impartition en IA à l'échelle mondiale par Outsource Accelerator. Les mandats commencent par une découverte honnête, y compris les cas où l'usage proposé ne fonctionnera pas, car c'est ce qui rend le reste de la recommandation crédible. Nous sommes établis dans le même pays et souvent le même fuseau horaire que l'acheteur, sous des contrats canadiens exécutoires, avec une gouvernance des données conçue dès la première conversation plutôt qu'ajoutée avant le lancement. Le résultat d'un mandat de stratégie est une décision que vous pouvez défendre devant un conseil, non un jeu de diapositives de possibilités.
Comment le service fonctionne
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Maturité et découverte honnête
Nous évaluons les données, le processus et l'appétit tels qu'ils sont réellement, et nous nommons les cas d'usage qui ne fonctionneront pas avant de cadrer ceux qui fonctionneront. Un non fondé vaut plus qu'un oui optimiste, car un programme d'IA raté coûte plus cher aux deux parties qu'un programme refusé.
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Définition du cas d'usage et analyse de rentabilité
Nous traduisons une ambition en un cas d'usage défini avec un plan de données, une posture de gouvernance et une analyse de rentabilité qu'une fonction de finances peut examiner. La mesure du succès est convenue d'avance, sur vos mesures, pour que le programme ait une cible à laquelle le tenir plutôt qu'une démonstration par laquelle l'excuser.
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Mise en œuvre
Nous construisons selon la portée définie, avec supervision humaine, journalisation et voie de dérogation conçues d'emblée plutôt qu'ajoutées à la fin. Là où le travail exige de l'annotation, des données de préférence ou de l'évaluation, la capacité d'opérations de données et d'évaluation du groupe se trouve derrière le même programme sous un cadre de gouvernance unique.
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Production, transfert et surveillance
Les systèmes sont mis en service avec surveillance, détection de dérive et un modèle d'exploitation documenté, et nous les exploitons soit comme un service géré, soit les remettons à votre équipe avec le guide d'exploitation et la formation pour les posséder. La mesure du succès est un système qui fonctionne encore dans six mois, non un lancement.
Comment nous le livrons depuis le Canada
La prestation se fait depuis le Canada, avec des conseillers en solutions et des ingénieurs en Ontario, au Québec et en Alberta qui travaillent pendant vos heures ouvrables dans les fuseaux de l'Est, du Centre et des Rocheuses. La capacité en français canadien est offerte lorsque le cas d'usage touche le Québec ou des obligations bilingues fédérales, et la résidence des données est configurée selon votre exigence, y compris un hébergement exclusivement canadien lorsqu'un acheteur du secteur public le demande. La capacité d'opérations de données et d'évaluation du groupe soutient la mise en œuvre sous un seul contrat lorsque le programme en a besoin.
Évaluation, portée fixe
Un conseiller en solutions et des spécialistes qui livrent une évaluation de la maturité, un cas d'usage défini et une recommandation d'aller ou non de l'avant avec une voie chiffrée vers la production.
Mise en œuvre, équipe de projet
Une équipe de génie et de données sous un responsable de la prestation, avec une fonction d'évaluation intégrée et un responsable de la gouvernance désigné, dimensionnée selon un cas d'usage défini plutôt qu'une cible d'effectif.
Programme, multicas d'usage
Une équipe permanente couvrant plusieurs cas d'usage avec un directeur de programme, une gouvernance et des normes de plateforme partagées, et une capacité mondiale d'opérations de données à l'appui lorsque le volume justifie le modèle mixte.
Conformité et traitement des données
Le travail de stratégie et de mise en œuvre est régi par la LPRPDE et, lorsque les données de résidents du Québec sont visées, la Loi 25, y compris ses dispositions sur la prise de décision automatisée et le droit d'une personne d'être informée qu'une décision a été prise par un système et de demander une révision par une personne. Le soutien aux évaluations des facteurs relatifs à la vie privée, la gestion du consentement et la conservation sont intégrés à la conception plutôt qu'évalués après le lancement. Nous bâtissons pour la direction de la réglementation de l'IA autant que pour son état actuel, pour que la posture de gouvernance n'ait pas à être refaite à mesure que les règles mûrissent.
Technologie
Nous travaillons dans votre infonuagique et votre pile, dans les fournisseurs de modèles courants, les cadriciels de récupération, les outils d'orchestration et les plateformes MLOps, et nous intégrons plutôt que d'imposer une couche exclusive qui vous enferme. Les choix précis de plateforme sont faits avec vous en fonction du cas d'usage, du coût et de l'exigence de résidence plutôt que prescrits ici, et l'évaluation s'exécute sur vos données et vos mesures pour que le résultat reste transférable.
Comment la performance est mesurée
- Cas d'usage évalués selon une norme documentée de maturité et de viabilité
- Délai entre l'approbation du cas d'usage et un système prêt pour la production
- Résultat d'affaires mesuré par rapport à la mesure de succès convenue
- Taux de révision humaine et taux de dérogation dans le système en service
- Couverture de l'évaluation du modèle et du système avant la mise en service
La production de rapports suit une cadence convenue tout au long du mandat, avec une revue de pilotage qui couvre l'avancement par rapport à l'analyse de rentabilité, le risque et la gouvernance plutôt que l'activité. Le résultat de l'évaluation est une recommandation écrite que vous pouvez présenter à un conseil, et la reddition de comptes de la mise en œuvre suit la mesure de succès convenue sur vos données plutôt qu'un point de référence du fournisseur.
Où cela s'applique
Technologie et logiciel-service
Équipes de produit qui intègrent des fonctionnalités d'IA et ont besoin d'une posture défendable de données et d'évaluation avant de livrer à leurs propres clients.
Services bancaires et financiers
Définition et mise en œuvre de cas d'usage pour des processus réglementés, avec le risque de modèle, la vérifiabilité et la révision humaine traités comme des exigences de conception qu'un comité de risque peut examiner.
Gouvernement et secteur public
Évaluation de la maturité et mise en œuvre avec une résidence des données exclusivement canadienne, une capacité bilingue et la transparence qu'exige une décision automatisée sous la Loi 25.
Tarification et modèles d'engagement
La stratégie et la mise en œuvre sont facturées sous forme d'évaluation à portée fixe, de projet de mise en œuvre défini, ou d'une mise en œuvre suivie d'une exploitation gérée. L'évaluation est autonome et à faible engagement de façon délibérée, car la recommandation honnête est le produit. La mise en œuvre est facturée en fonction du cas d'usage défini, et l'exploitation gérée est facturée comme un service en cours lorsque le système doit être maintenu.
Questions fréquentes
Que produit réellement une évaluation de la maturité en IA ?
Elle produit une recommandation écrite que vous pouvez défendre devant un conseil : quels cas d'usage sont viables, lesquels ne le sont pas et pourquoi, le travail de données et de gouvernance dont chacun a besoin, et une voie chiffrée vers la production. Elle est à faible engagement de façon délibérée, car la recommandation honnête est le produit plutôt qu'une amorce vers un contrat plus grand.
Nous direz-vous de ne pas construire quelque chose ?
Oui, et nous le faisons régulièrement. Une découverte honnête signifie nommer les cas d'usage qui ne fonctionneront pas en production avant de cadrer ceux qui fonctionneront, car un programme raté coûte plus cher aux deux parties qu'un programme refusé. Un non fondé protège votre budget et notre crédibilité, seule base sur laquelle un long mandat peut reposer.
En quoi un mandat de stratégie diffère-t-il d'une mise en œuvre ?
Un mandat de stratégie décide quoi construire et s'il faut le construire, se terminant par une recommandation chiffrée et un cas d'usage défini. Une mise en œuvre le construit et le livre. Les deux sont facturés séparément pour que vous ne soyez jamais engagé à une construction pour obtenir une évaluation honnête, et bien des acheteurs s'arrêtent après l'évaluation avec une réponse claire.
Remettez-vous le système ou l'exploitez-vous ?
L'un ou l'autre. Nous pouvons remettre un système à votre équipe avec le guide d'exploitation, le jeu d'évaluation et la formation pour le posséder, ou l'exploiter comme une exploitation gérée sous un seul contrat. Le choix se fait selon l'endroit où la capacité devrait se trouver à long terme, et nous vous dirons honnêtement quelles parties reviennent à l'interne.
Comment gérez-vous la gouvernance et le droit canadien de la vie privée ?
La gouvernance est conçue dès la première conversation sous la LPRPDE et, lorsque les données de résidents du Québec sont visées, la Loi 25, y compris ses dispositions sur la décision automatisée. Le soutien aux évaluations des facteurs relatifs à la vie privée, la gestion du consentement, la révision humaine et une piste de vérification sont intégrés à la conception plutôt qu'évalués après le lancement, et la résidence des données est configurée selon votre exigence, y compris exclusivement canadienne.
Pouvez-vous soutenir un travail qui exige de l'annotation ou de l'évaluation ?
Oui. Là où une mise en œuvre exige de l'annotation, des données de préférence ou une évaluation par des personnes accréditées, la pratique d'opérations de données et d'évaluation du groupe se trouve derrière le même programme sous un cadre de gouvernance unique et un seul contrat. Cela garde le pipeline de données, le travail sur les modèles et la supervision dans une seule ligne de responsabilité plutôt que réparti entre fournisseurs.
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